Varianța unui set de date măsoară măsura în care sunt răspândite observațiile. Pentru a calcula varianța oricărei distribuții, sunt necesare media și numărul de observații ale datelor. Calculele mai mari sunt simplificate prin utilizarea unei foi de calcul, un instrument care nu numai că va facilita procesul, dar va conține, de asemenea, funcții încorporate care calculează varianța în mod automat.
Colectați date privind salariile. Este important ca aceste date să se afle în același interval de timp, de exemplu, în aceeași lună, trimestru sau an. Baze de date pentru salarii în Statele Unite pot fi obținute de la Biroul de Statistică a Muncii. Compilarea datelor într-o foaie de calcul va facilita procesul de calcul.
$config[code] not foundCalculați media eșantionului de salarii. Acest lucru se realizează prin adăugarea tuturor salariilor, apoi prin împărțirea în funcție de mărimea eșantionului. Dimensiunea eșantionului este numărul de observații din eșantion. Deci, dacă aveți observații privind salariile de 18.000 $, 12.000 $ și 14.000 $ pe an, adăugând toate acestea și împărțind-o cu trei, dă o medie de 14.666,67 $, rotunjită până la cel mai apropiat penny.
Se scade media din fiecare salariu observat. Folosind același exemplu, rezultatele sunt 3 333,33, -2 666,67 și -666,67. Luați rădăcina pătrată a fiecăruia dintre aceste rezultate. Acest lucru vă lasă cu 11,111,088.89 pentru prima observație, 7,111,128.89 pentru al doilea și 444,448.89 pentru al treilea. Luați suma tuturor acestor rezultate, care ajung până la 18.666.666,67 $.
Împărțiți rezultatul cu numărul de observații, minus unul, pentru a obține varianța. Folosind același exemplu, împărțirea cu două ar da o variație de 9.333.333,33 $. Luând rădăcina pătrată a acestui număr dă deviația standard, care ar fi egală cu $ 3,055.05. Datorită naturii sale mai mici, mulți oameni găsesc abaterea standard mai ușor de rezolvat decât varianța.
