Cercetătorii din școli de afaceri au făcut o eroare fundamentală în eforturile lor de a înțelege spiritul antreprenorial. Ei au presupus incorect că majoritatea rezultatelor de interes în lumea startup sunt în mod normal distribuite atunci când în general urmează o distribuție a legii de putere, Chris Crawford și colegii săi găsesc într-o lucrare nouă în Journal of Business Venturing.
În general, oamenii de știință socială presupun că fenomenele pe care încearcă să le explice urmează o distribuție normală. Acest lucru funcționează destul de bine pentru a explica o mulțime de lucruri în această lume, cum ar fi înălțimea bărbaților adulți sau prețurile bacanielor, dar ele funcționează destul de prost pentru a explica performanțele startup-urilor.
$config[code] not foundCrawford și alții, precum Jerry Neumann, menționează că indicatorii-cheie ai performanței noilor companii - inclusiv creșterea veniturilor și a locurilor de muncă, evaluările ferme și revenirea îngerilor și a capitalului de risc - respectă o distribuție a puterii de putere. Cu o distribuție a legii de putere, câteva cazuri extreme reprezintă aproape toate rezultatele, fie că ceea ce măsurați este fracțiunea veniturilor Y-Combinator care provin din investiția în Airbnb, sursa profitului în ultimul fond al Sequoia Capital sau în locurile de muncă create de industria americană.
Crawford și colegii săi fac o afirmație îndrăzneață în rezumatul lucrării. Ei spun că "rezultatele noastre fac apel la dezvoltarea unei noi teorii care să explice și să prezică mecanismele care generează aceste distribuții, precum și pe cele învechite".
Pentru a înțelege de ce au dreptate, permiteți-mi să evidențiez trei implicații ale concluziilor lor:
• Asumarea statistică a marea majoritate a cercetărilor antreprenoriale efectuate astăzi este incorectă, ceea ce face ca constatările lor să fie suspecte. Luați, de exemplu, această linie dintr-un articol științific al lui Johan Wiklund de la Universitatea Syracuse și Dean Shepherd de la Universitatea din Indian care scrie (2011: 927) "în orice eșantion de firme se poate presupune în mod rezonabil că performanța va varia în mod normal în jurul valorii de o medie. “
Asumarea distribuției performanței firmei îi determină pe cercetători precum Wiklund și Shepherd să utilizeze statistici inferențiale bazate pe distribuții normale. Dar Crawford și colegii arată că datele privind performanțele firmei de pornire nu sunt în mod normal distribuite, ci urmează o distribuție a legii de putere. După cum arată cifra pe care am împrumutat-o din hârtia lor, distribuțiile normale și distribuțiile legii puterii sunt animale foarte diferite. Presupunând că datele urmează după un model atunci când urmează altul înseamnă că analizele dvs. statistice vor fi greșite.
• Preocupările factorilor de decizie privind confidențialitatea cetățenilor fac foarte dificil pentru cercetători să utilizeze cu precizie datele guvernamentale pentru a explica antreprenoriatul. Cele mai multe baze de date guvernamentale, cum ar fi cele furnizate de Biroul de recensământ sau de Federal Reserve, în mod obișnuit "cod de vârf" - sau elimină cele mai performante - în versiuni publice ale seturilor de date pentru a împiedica utilizatorii să identifice participanții la studiu. Acest efort foarte mare de a proteja confidențialitatea subminează măsurarea exactă a spiritului antreprenorial atunci când cercetătorii variabile-cheie prognozează că urmează o distribuție a legii puterii. Cele mai importante informații din baza de date sunt numerele care sunt ascunse de analiză.
Porniți fotografia prin intermediul Shutterstock
Comentariu ▼
