Învățarea de mașină poate fi o dată subiect de discuție numai pentru oamenii de știință și cercetători din domeniul informaticii. Acum, totuși, este o tehnologie pe care întreprinderile sunt dornici să o utilizeze. Nevoia de învățare în mașină și inteligența artificială (AI) este determinată de cantitatea masivă de date generate astăzi. Statisticienii pot obține o perspectivă asupra acestor date. Dar volumul este atât de mare și în creștere la o asemenea rată, cea mai bună modalitate de a face față este utilizarea acelorași mașini care sunt în parte responsabile pentru crearea datelor.
$config[code] not foundÎnvățarea în mașină în afara mediilor academice și a domeniilor specializate se datorează creșterii adopției din cauza creșterii acestor date. Dar mai important, disponibilitatea computerelor puternice, a tehnologiei cloud, a stocării ieftine și a costurilor scăzute de calcul face ca aceasta să devină mai accesibilă.
Ce este Învățarea cu mașini?
Puneți pur și simplu, procesul de învățare în mașină procesează cantități mari de date și învață din acesta să facă previziuni. Utilizând algoritmi care învață continuu din datele pe care le prezintă, este posibil ca computerele să găsească informații fără a fi programate sau de unde să se uite. Deci, aparatul învață din informațiile bazate pe algoritmul sau modelul său.
Datele
Este important să menționăm că datele în sine nu vor produce nimic. Este o chestiune de a elabora informațiile corecte din aceste date. În cazul analiștilor buni (umani) de date, se poate surprinde ceva ce lipsește. În mod similar, succesul de învățare în mașină depinde de producerea algoritmului sau a modelului potrivit pentru a obține cea mai bună cunoaștere posibilă din informație.
Odată ce modelul a fost creat, oferindu-i acces la toate seturile de date existente și viitoare, computerul poate continua să învețe și să se îmbunătățească. Seturi de date mai complexe și complexe pot fi analizate pentru a obține rezultate mai precise la rate mai rapide pentru a identifica oportunitățile și pentru a evita riscurile.
Ce puteți face cu învățarea în mașină?
Răspunsul este foarte mult! Iată câteva exemple din viața reală ale unor mărci foarte cunoscute și modul în care folosesc învățarea în mașină.
Recomandări Amazon
Amazon are aproape 250 de milioane de clienți activi și zeci de milioane de produse. Efectuarea de recomandări cu ajutorul oamenilor nu este o opțiune și ar dura totdeauna. Odată cu învățarea pe mașini, Amazon a reușit să facă recomandări corecte despre produse, bazate pe interesul clientului, precum și pe istoricul de cumpărare și navigare în timp foarte apropiat.
Google AdWords
Google este cunoscut pentru a avea cele mai bune mașini de învățare și algoritmi oriunde. Compania a perfecționat arta / știința de a furniza informațiile corecte utilizatorilor săi și este posibilă, în mare parte, cu modelele avansate de învățare automată.
Folosind învățarea mașinilor
Cel mai bun lucru este că nu trebuie să fii un om de știință pe calculator care să folosească învățarea mașinilor pentru că există furnizori de servicii acolo care vor face totul pentru tine.
Prestatori de servicii
Creșterea segmentului a determinat multe companii să ofere servicii de învățare în mașină. Iată unii furnizori cu soluții care încep cu un nivel gratuit, astfel încât să puteți obține picioarele umede și să utilizați tehnologia pentru afacerea dvs. mică. Dar dacă începi să crești, au opțiuni pentru a aborda practic orice tip de scară.
Primul este IBM Bluemix, o platformă care utilizează Watson și mult mai mult pentru a oferi o soluție completă de analiză care este în prezent foarte bine cotată în industrie.
A doua companie este BigML. Serviciul oferă o varietate de servicii necesare unei implementări de învățare de la un capăt la altul, inclusiv educație, certificare și un număr mare de resurse gratuite.
Amazon Machine Learning este un alt serviciu cunoscut pentru că este accesibil chiar și pentru cele mai mici companii.
Există multe companii care oferă servicii de învățare prin mașină, deci alegeți cu atenție și puneți cât mai multe întrebări posibil pentru a vă asigura că își vor îndeplini promisiunile de a răspunde nevoilor dvs. specifice.
Întreprinderile mici și învățarea în mașină
Ca o afacere mică, ați putea crede că nu generați date suficiente pentru a solicita învățarea în mașină. Dar există mai multe date acolo decât credeți. Pentru a începe, veți folosi învățarea în mașină pentru industria în care vă aflați. Deci, indiferent dacă aveți un restaurant, un magazin de îmbrăcăminte de epocă sau faceți niște ustensile personalizate, există multe date pentru fiecare sector disponibil. Odată ce obțineți informații generale, puteți obține date mai detaliate în funcție de locația dvs., tipurile de clienți, prețurile, materialele, marketingul și multe altele.
Pe baza datelor, puteți avea un furnizor de servicii pentru a crea modele pe care le puteți implementa pentru a vă oferi informații valoroase. Apoi, puteți folosi informațiile necesare pentru a umple inventarul în compania dvs. cu produsele potrivite și la momentul oportun pe tot parcursul anului.
Una dintre cele mai bune modalități de a începe cu învățarea prin mașină este să o utilizați pentru marketing. Acest lucru se datorează faptului că există o mulțime de date de marketing, iar dacă alegeți cu atenție informațiile, este posibil să aveți un model care va oferi rapid rezultate pentru industria dvs. particulară.
Masini de invatare pentru marketing
Cele mai bune soluții de marketing sunt personalizate. Aceasta înseamnă că nu bombardați clienții actuali și potențiali cu aceeași campanie mereu. De asemenea, înseamnă să știi când nu sunt fericiți, astfel încât să poți lua măsuri înainte să-ți spună că pleacă. Realizarea marketingului relevant și abordarea preocupărilor acestora vor spori loialitatea, implicarea și cheltuielile clienților.
Cu ajutorul procesului de învățare pe mașină, puteți utiliza comportamentul de cumpărare, vizitele pe site, utilizarea aplicațiilor, răspunsurile la campanie, preferințele și multe alte date pentru a obține previziunile cele mai bune pentru cele mai bune acțiuni. Întreprinderile au folosit-o pentru segmentarea clienților pentru a extrage grupuri de clienți, predicție pentru clienți pentru a pune în aplicare măsuri proactive de prevenire și estimare a valorii vieții clienților.
Importanța învățării mașinilor de azi și mișcarea înainte
Datele sunt generate mai repede decât în orice alt moment din istorie. Iar ritmul va crește doar pe măsură ce mai mulți oameni vor avea acces la tehnologiile informației și comunicațiilor din întreaga lume. Acest lucru va necesita crunching aceste date și de a face sens de toate acestea. Cu învățarea în mașină, acum este posibilă obținerea unei înțelegeri rapidă a unei afaceri sau oricărei alte organizații.
Învățarea în mașină este un instrument la fel ca oricare altul și, dacă îl folosiți în mod corespunzător, puteți plăti dividende. Faceți-o parte din strategia dvs. globală pentru a face ca afacerea dvs. mică să fie mai eficientă și mai productivă.
Învățare prin mașină prin intermediul Shutterstock
2 Comentarii ▼
