Printre lista tehnologiilor care ne-au schimbat radical economia în ultimul an se numără o mână care nu a primit același nivel de atenție ca și inteligența artificială sau autoturismele. Unul, în special, se numește Traducerea mașinilor neuronale (NMT), un progres major în tehnologia lingvistică pe care unii cred că este un punct de cotitură în modul în care se realizează afacerea.
Internetul și conectivitatea pe care o facilitează sunt responsabile în primul rând de ceea ce numim acum economia globală. E-mailurile, paginile web și aplicațiile mobile au creat o piață pentru idei și produse, precum și organizații împuternicite să colaboreze instantaneu de la mii de kilometri distanță. Dar pentru cât de mică este astăzi lumea, ea poate deveni mai mică, iar limba este o parte importantă a acesteia.
$config[code] not foundCe este Traducerea mașinilor neuronale utilizate pentru?
NMT, o tehnologie de învățare profundă, pare să fi realizat un progres în fluență, care va avea impacturi foarte mari în toată lumea afacerilor. "Tehnologia lingvistică care funcționează la niveluri fluente sau aproape fluente ar avea un impact enorm asupra afacerilor de toate dimensiunile", spune Denish Gachot, CEO al Systran Group, o companie lider în industria lingvistică. "Barierele lingvistice sunt încă identificate cu regularitate ca fiind unul dintre principalele obstacole în calea încheierii de tranzacții, atingerii de noi piețe și împiedicării eficienței operațiunilor de afaceri".
Dacă nu sunteți deja familiarizat cu NMT, iată trei lucruri pe care trebuie să le cunoașteți.
Este puternic
În ultimii ani s-au înregistrat șanse mari în abilitățile de traducere automată. Majoritatea celor care au folosit Internetul au interfațat într-un anumit moment cu un instrument de traducere - fie pe Facebook, fie pe traducerile Google - și s-au confruntat probabil cu dezamăgire extremă. Ceea ce face ca NMT să fie diferită de predecesorii săi este alinierea sa moale sau abilitatea sa de a traduce întreaga propoziție bazată pe tiparele de context și limbă, mai degrabă decât pe cuvânt.
Versiunea Systran a NMT, cunoscută sub numele de Pure Translation Machine Neural (PNMT), a fost una dintre primele care au ajuns pe piață. În prezent, este capabil să traducă între mai mult de 100 de limbi diferite. Și din cauza intuiției aproape umană a procesării de aliniere ușoară, acest cadru de rețea deschisă permite sistemului să ofere traduceri mai fiabile și mai exacte decât au fost disponibile vreodată.
Întreprinderile mici pot beneficia de această tehnologie în mai multe moduri. Adresați-vă preocupărilor clienților, comercializați-vă într-o zonă nouă sau răspunzând întrebărilor investitorilor străini? Orice comunicare scrisă, în special de natură tehnică, poate fi tradusă prin NMT rapid, precis și în mai multe limbi țintă.
Îmbunătățește
Tehnologia de învățare a mașinilor nu este nouă, ci găsește noi modalități de a avea un impact. Când auzim despre învățarea în mașină, ne gândim la aplicații cum ar fi recunoașterea facială sau autoturismele. Într-o perioadă surprinzător de scurtă de timp, aceste programe au învățat cum să distingem trăsăturile minime ale aspectului uman și să navigăm traficul cu o pregătire minimă la om. În loc să programați cu exactitate fiecare informație, mașina este învățată cum să învețe și apoi să se relaxeze într-o căutare pentru a deveni expert.
"Traducerea mașinilor neuronale … consideră că întreaga frază de intrare ca o unitate - ca și cum ați înțelege o imagine întreagă, mai degrabă decât pixelii ei individuali - luând în considerare nuanțele de vorbire și de semnificație", scrie Stephanie Mlot pentru PC Magazine.
Traducerile nu sunt făcute un cuvânt sau o expresie la un moment dat. NMT se poate uita la corpul de muncă tradus în ansamblu. Interesant, acest lucru nu se face prin compararea textului cu un set mare de alte traduceri, ci mai degrabă "înțeles" într-un sens neural. Dezvoltatorii acestei tehnologii nu sunt chiar în întregime siguri ce calcule matematice se fac în interiorul "minții" mașinii de traducere.
$config[code] not foundÎmpreună capacitatea neurală cu funcția de învățare profundă și cu tehnologia pot deveni foarte apte la cerințele de traducere specifice industriei, indiferent de cât de tehnic. Acest lucru poate ajuta întreprinderile mici care ar dori să lucreze la nivel internațional, dar nu își pot permite o echipă de traducători.
Este accesibil
Toate acestea sunt importante pentru întreprinderile mici, deoarece acestea sunt tehnologii disponibile. Noile tendințe tehnologice de acest gen nu sunt menite a fi ținute în mâinile marilor corporații. Ele sunt menite să scadă în jos, să se îmbunătățească până la capăt, până când nu sunt purtate de nimeni altul decât companiile de zi cu zi care fac lumea să meargă.
"Cererile pentru această tehnologie nu se limitează la guverne, firme de avocatură și corporații internaționale care operează deja pe tot globul", spune Gachot. "Întreprinderile mici pot să utilizeze la fel de ușor NMT pentru orice număr de aplicații. Acesta va deveni disponibil chiar și pentru micii freelanceri care folosesc piețele online pentru a-și împărtăși bunurile și serviciile, pe măsură ce aceste piețe integrează tehnologia în platformele lor ".
Translatarea documentelor și a comunicării de afaceri, chiar și simple, cum ar fi reclamele sau descrierile produselor, este un proces costisitor care necesită timp și forță de muncă, motiv pentru care multe companii sunt limitate în ceea ce pot face pe plan internațional. NMT schimbă asta.
Pentru întreprinderile mici, lumea a devenit puțin mai mică.
Imagine creier prin Shutterstock
3 Comentarii ▼
