Profitați de aceste 2 hack-uri de date mici pentru a vă dezvolta afacerea

Cuprins:

Anonim

Datele mari sunt un subiect fierbinte. Și poate face minuni pentru compania potrivită.

Ca o afacere mică, cu toate acestea, nu sunteți "tipul potrivit de companie".

Aurul REAL este în datele dvs. mici.

Beneficiile analizelor de date mici

Leveraging Small Data poate aduce câștiguri uriașe în rentabilitate și fluxul de numerar (unele studii au arătat că creșterea poate fi de 50-60%). Și vă permite să faceți acest lucru într-un mod cu risc scăzut, într-o perioadă foarte scurtă de timp (cum vă apucă săptămâna viitoare, luna viitoare sau trimestrul următor?)

$config[code] not found

Datele mici sunt datele tranzacționale capturate de interacțiunile dvs. cu clienții, furnizorii, membrii echipei și produsele și serviciile dvs. Este vorba de date care se află în lucruri cum ar fi sistemul dvs. de contabilitate, CRM, ERP-ul, foile de calcul Excel și alte date asemănătoare.

O întreprinzător pe deplin în folosirea datelor dvs. de dimensiuni mici necesită știri de date, programare, audit legal și creativitate.

Mici hackeri de date

Cu toate acestea, pentru a vă face să porniți în jos călătoria dvs. privind Analiza datelor mici, aș dori să vă ofer două "hack-uri de date mici" foarte eficiente pe care le puteți utiliza pentru a începe să aplicați puterea datelor mici.

Încearcă-le în compania ta. Cred că veți fi plăcut surprinși de ceea ce descoperiți.

Small Data Hack # 1 - analiza CVPM

Analiza CVPM este o modalitate de a diseca modul în care afacerea dvs. arată de la un nivel granular sau la nivel tranzacțional. Pentru a vă face analiza CVPM, trebuie să analizați venitul, profitul brut și cheltuielile dvs. pe baza unei tranzacții.

Ceea ce căutați sunt schimbări în aceste cantități granulare de-a lungul timpului. De exemplu, în ultimii trei ani fiscali. Sau, dacă este mai relevant, în ultimele patru trimestre cele mai recente. În general, o mai bună înțelegere este obținută prin analizarea analizei dvs. CVPM pe parcursul a trei ani fiscali compleți.

Să arătăm un exemplu de două afaceri diferite pentru a clarifica acest concept. Unele date relevante din fiecare dintre întreprinderi sunt următoarele:

Afacere Alpha Business Beta
(A) Numărul de clienți 1,000 370
(B) Frecvența pe an 0.5 6.0
(C) Profitul brut brut mediu $ 350 $79
Profit brut (A x B x C) $175,000 $175,380

Aceste informații ne arată că ne uităm la două întreprinderi cu abordări și structuri complet diferite (două modele de afaceri diferite).

Business Alpha menține un număr mare de clienți care cumpără doar câte ceva la fiecare doi ani (frecvență de 0,5 pe an), dar este un element de bilet mai mare decât Business Beta.

Beta de afaceri are mult mai puțini clienți (aproximativ o treime din numărul de clienți), dar cumpără mai frecvent un bilet mai mic (aproximativ o dată la două luni).

Dar uita-te la rezultatul final. Ambele întreprinderi revin aproape identic rezultatelor profitului brut. Fiecare afacere are aproximativ 175.000 de dolari pentru a acoperi cheltuielile aeriene, a rambursa datoriile, a reinvesti în creștere și a oferi un profit proprietarilor.

Small Data Hack # 2 - Analiza matricei produsului

Analiza produselor matrice este o metodă de a privi clienți sau segmente de clienți și de a compara vânzările după produs (sau categoria de produse) pentru fiecare client. Acesta oferă o imagine a lărgimii veniturilor de la fiecare client derivată din diferitele dvs. produse și servicii.

De obicei, acesta este cel mai eficient pentru a începe la niveluri mai agregate și pentru a detalia mai detaliat datele și analizele.

Analiza produselor matrice este cea mai puternică atunci când se face cu următoarele dimensiuni:

  • Client - vânzări
  • Client - venituri
  • Client - profit brut
  • Segment de piață sau de afaceri
  • Geografie
  • Industrie

Tabelele de mai jos oferă un exemplu pentru a vă ghida:

Venituri din vânzări după client
Client Venituri
Culme $ 35,000
ACX $ 23,600
Bergstrom $ 74,835
Manilo SP $ 126,959
TOTAL $ 260,394

Informațiile conținute în acest prim tabel sunt interesante. Dar nu oferă multe detalii despre componentele venitului total pentru fiecare client. În cel mai bun caz, probabil că vă va conduce pe dumneavoastră și pe echipa dvs. de vânzări să vă mulțumiți cu volumul de venituri al companiei Manilo SP și pur și simplu "încercați să vindeți mai mult" către Acme și ACX.

Tabelul de mai jos oferă o vizualizare mai detaliată și mai utilă a acelorași clienți, utilizând conceptele de analiză a produsului matrice.

Matricea de penetrare a produsului (după venituri)
Client Produsul A Produsul B Produs C Produs D TOTAL
Culme $ 35,000 $ nil $ nil $ nil $ 35,000
ACX $ nil $ nil $ nil $ 23,600 $ 23,600
Bergstrom $ 12,500 $ 19,325 $ 1,350 $ 41,660 $ 74,835
Manilo SP $ 103,000 $ 23, 009 $ 950 $ nil $ 126,959
TOTAL $ 150,500 $ 42,334 $ 2,300 $ 65,260 $ 260,394

Informațiile din această analiză a matricei de produse ar conduce probabil la concluzii diferite.

De exemplu, deși Manilo SP arăta că ar fi trebuit să fim mulțumiți de veniturile lor (când s-au folosit numai veniturile din vânzările din primul tabel), nu ar trebui să fim deloc satisfăcuți. Ele achiziționează o cantitate relativ mică de produse C și D de la noi.

Deci Ia Hacking

Acum că ați citit despre aceste două hack-uri, mergeți imediat cu analize de date mici.

Luați următoarea oră sau două, adunați echipa și decideți să aplicați analiza CVPM și analiza matricei de produse în compania dvs.

Nu ai decât profit crescut și fluxuri de numerar pentru a câștiga.

Concept de date prin intermediul Shutterstock

3 Comentarii ▼