Aceasta ar fi fost fraza lui Stallone în film Judecătorul Dredd, dar în aceste zile o OCP (Chief Marketing Officer) sau chiar strategistul dvs. de marketing ar putea spune cu ușurință această expresie.
$config[code] not foundAceste soluții analitice de zi acoperă mai multe date din mai multe surse, creând modele de vânzări și operaționale mai precise. Întreprinderile învață să concureze prin inovație, dar cum arată un model volumul de analiză și concepte prezentate?
Analiza predictivă: puterea de a prezice cine va face clic, cumpăra, minte sau muri de doctorul Eric Siegel servește ca un apel clar pentru managerii de afaceri să înțeleagă posibilitățile și miturile.
Siegel este Catedra de Conferințe fondatoare a World Analytics Predictive și Președintele impactului de predicție, o firmă de servicii de analiză.
Am fost foarte entuziasmat când am dat peste carte. Câteva cărți noi de analiză sunt lansate în acest an, așa că l-am întrebat pe Wiley pentru o copie de recenzie.
Descoperirea elementelor de bază - modul în care datele se referă la clienții dvs.
Cuvântul "analitică" înseamnă "descompunere" în greacă.
Acest tip de defalcare în analiza predictivă înseamnă corelarea datelor pentru a descoperi noi oportunități cu resursele date. Această nouă capacitate sparge, de asemenea, departamentele "silozuri" din cadrul organizațiilor, preferințele noastre în comportamentul nostru și, uneori, măsurile noastre privind confidențialitatea.
Siegel notează modul în care oamenii pot trece cu vederea omniprezența oportunității:
"Majoritatea oamenilor nu ar putea fi mai puțin interesați de date. Poate părea ca niște lucruri uscate, plictisitoare *** Nu te lăsa păcălit. Adevărul este că datele conțin o colecție inestimabilă de experiență din care să înveți. Fiecare procedură medicală, aplicația de credit, postul Facebook, recomandările filmului, actul fraudulos, e-mailul spam și cumpărarea de orice fel - fiecare rezultat pozitiv sau negativ, fiecare apel de succes sau nereușit, fiecare incident, eveniment sau tranzacție - este codificat ca date și depozitate. Această alunecare va crește cu o estimare de 2,5 octeți quintilion pe zi … ".
Siegel folosește șapte capitole pentru a arăta cum ne îmbunătățim înțelegerea - și neînțelegerea noastră - a lumii prin date. Hewlett-Packard utilizează analizele pentru a prezice dacă vă gândiți să renunțați la locurile de muncă - valoroase, având în vedere că căutarea unui nou angajat poate costa mai mult decât reținerea. Un alt experiment de corelare interesant este "Indicele de anxietate", o corelare a blogului care menționează performanța S & P 500.
$config[code] not foundObservările legate de distracție abundă - printre deliciile practice de măsurare, vegetarienii doresc mai puține zboruri ("Clienții aeriani care pre-comandă o masă vegetariană sunt mai predispuși să-și facă zborul ….) Cunoașterea unei mese personalizate sau speciale în așteptarea clientului oferă stimulează sau stabilește un sentiment de angajament. "). Aceste discuții pot fi personale; tipurile de clienți care există:
"Prin propriul design, PA (Predictive Analytics) stimulează serendipitatea. Modelarea predictivă efectuează o analiză amplă, exploratorie, testarea mai multor predictori și, în acest fel, descoperă rezultate surprinzătoare … ".
Poți să spui că Siegel adoră subiectul, dar nu cu blinderele sau cu vânzările false către cititor. Când afirmă că "prospectorii de date văd valoarea și valoarea sunt incitante", știi că într-adevăr înseamnă asta.
Siegel împărtășește perspectiva personală, fiind folosită ca o "folie" pe un segment de știri Fox privind ieșirea de la Target a sarcinii unui client. Vorbind despre intimitate, Siegel dedică înțelept un capitol subiectului. El o folosește pentru a dezbate mitul cu o părtinire minimă, cum ar fi distingerea analizei predictive de mineritul de date:
"PA analytics predictive în sine nu invadează intimitatea - procesul său principal este opusul invaziei de confidențialitate. Deși uneori se numește exploatare de date, PA nu "scot în evidență" pentru a evalua datele fiecărui individ. În schimb, PA generează, în realitate, modele de învățare care sunt valabile în general prin modul de rundă a numărului de rutină în masele de înregistrări ale clienților ".
Astfel de distincții sunt esențiale în înțelegerea pericolelor cu programe de personalizare. Citirea acestei cărți îi va ajuta pe managerii care gândesc digital să înțeleagă doar o schimbare.
Întreprinderile mici și mari pot utiliza această carte pentru a ajuta la crearea cadrului pe care segmentele de date au sens. De exemplu, Siegel explică modul în care o mașină de învățare funcționează printr-o diagramă de decizie - deși este utilizată în carte pentru a încadra un model predictiv la nivel de întreprindere, întreprinderile mici ar putea folosi această idee pentru a-și încadra propriile conundrume de date.
Printre cele mai importante se numără modelul predictiv pentru riscul ipotecar al Chase Bank, utilizarea datelor de către IBM pentru Watson pe jocul Jeopardy și un tabel de modele predictive de 147 de exemple în prezent.
Cum compară această carte cu alte texte analitice?
Considerați această carte ca fiind o extensie a marketingului bazat pe date și mai specifică decât cea a lui Davenport Analytics la locul de muncă (Davenport oferă o prefață, apropo).
Cartea are comentarii care pot face date distractive, deși cu mai puțină rotire decât cartea lui Avinash Kaushik Web Analytics 2.0. În cele din urmă, acesta este un excelent avantaj pentru dezvoltarea unor idei despre modul în care datele pot spori o afacere.
Aceasta face cartea mai acționabilă decât Date mare, deși nu sunt incluse discuții profunde despre baza de date.
Obțineți această carte pentru a vă face modele mai bune pentru afacerea dvs.
Analize predictive este excelentă, nu doar pentru subiectul ei de zi cu zi, ci pentru modul în care îi tratează subiectul - respectul și respectul, cu îndoiala științifică potrivită.
Cartea onorează activitatea profesioniștilor din domeniul business intelligence precum Thomas Davenport, Eric Sterne și Eric Stiegel. De asemenea, onorează practicienii analiști sau managerii care doresc să-și mărească avantajul competitiv al afacerii.
Nu am nevoie de date pentru a ști că avantajul competitiv este ceea ce caută orice afacere.
3 Comentarii ▼
