Editat de expertul în analiză, Thomas Davenport, cartea oferă o imagine de ansamblu a inteligenței în afaceri care poate face sau poate sparge dezvoltarea strategică a datelor. În vara trecută, am luat o copie gratuită de la oprirea la Chicago a unui show-road SAS pentru noua sa soluție de virtualizare a datelor.
Din cauza diferiților autori implicați, voi sublinia secțiunile pe care le consider că merită citite.
Primele capitole analizează cheltuielile în diferitele sale forme. Davenport începe capitolul 1, explicând diferitele forme de analiză și diferențele dintre ele, în timp ce capitolul al doilea, de Keri Pearson, oferă un exemplu financiar de ROI. O listă care apare la sfârșitul capitolului conține câteva lecții importante care au în vedere o ordine de apariție potențială. O astfel de abordare poate ajuta la organizarea cadrului pe care proiectul să-l abordeze.
Pentru a arăta ce vreau să spun, iată un exemplu de selectare a proiectelor cu cel mai mare ROI (randamentul investiției):
Începeți cu proiectul de ROI ridicat, nu cu cel scăzut sau greu de cuantificat. Primul proiect suportă în mod normal cel mai mare cost, deoarece pornirea implică, de obicei, configurarea depozitului de date. Dacă se poate face cu un proiect de ROI mare, proiectele viitoare sunt mult mai ușor de justificat …
Capitolul cel mai relatabil pentru întreprinderile mici este capitolul 4. Autorul, Bill Franks, oferă o bază bună a modului în care datele Web reprezintă baza pentru a face mai mult decât traficul web contabil. El oferă o privire răcoritoare asupra valorii traficului fără conversii - 96% dintre vizitatorii site-ului web care nu fac clic pe un buton destinat sau trimit un formular de completare.
Acest segment este util pentru întreprinderile mici, care caută o explicație mai profundă în raport cu costul modificării unei soluții de analiză sau crearea unui tablou de bord personalizat. Mulți trăiesc în continuare analizele ca o formă de contabilitate. Așa cum se spune în reclame "Așteaptă, mai sunt multe!" Ei bine, Franks explică "mai mult" cu segmentul de capitol, Web Data In Action. El menționează câteva modele, cum ar fi modelarea uzurii și răspunsul. Mi-a plăcut cât de fabuloși francezii iau este să sublinieze segmentele de clienți pe care firmele le pot dezvolta, cum ar fi acest comentariu:
Luați în considerare un segment denumit Dreamers care a fost derivat exclusiv din comportamentul de navigare. Visătorii au pus în mod repetat un articol în coșurile lor, dar apoi i-au abandonat. Dreamers adesea adaugă și abandonează același element de multe ori … Deci, ce puteți face după ce le găsiți? O singură opțiune este să analizăm ce abandonează clienții.
Un alt segment solid este Capitolul 12 Angajarea Talentului Analitic. Acest lucru a fost scris de Jeanne Harris (care a co-scris Analytics la locul de muncă cu Davenport și Robert Morison) și Elizabeth Craig. Oferă o scurtă trecere în revistă a modului de setare a obiectivelor de atribuire care arată că organizația dvs. înțelege talentul analitic:
Analiștii din armament cu informații esențiale despre afaceri sunt o modalitate de a păstra talentul de analiză angajat.
Ideile au avut loc la ceea ce se întâmplă. Mi-am amintit un studiu bine-cunoscut al firmei de recrutare care a indicat că analiștii își schimbă locurile de muncă parțial din lipsă de angajament și sprijin semnificativ. Mai mult, Harris și Craig arată cum să identifice "4 rase de talent analitice" care exprimă cu pricepere valoarea fiecărui talent.
Problemele de confidențialitate sunt consemnate în Capitolul 4, însă avocații ar trebui să citească Capitolul 13, Guvernarea pentru Analytics. Stacy Blanchard și Robert Morson stabilesc procesul de stabilire a managementului analitic, procesele care protejează în cele din urmă atât de mult datele pe care le extrage:
Stabilirea guvernării este un amestec de știință și artă, unde dinamica specifică a puterii din cadrul organizației joacă un rol semnificativ. Nu există un singur model de guvernanță adecvat pentru analiză, dar există o serie de principii și practici bune în cadrul organizației, cu capacități analitice performante.
Conceptele, destinate marilor organizații, pot încă să se potrivească unei afaceri mijlocii, cum ar fi principiile directoare și înțelegerea motivelor pentru care guvernanța este importantă. Lista "Știți că reușești când …" poate fi modificată pentru întreprinderile mai mici care folosesc analizele și au părțile interesate la distanță de operațiunile lor.
Capitolele ulterioare prezintă cazuri de întreprinderi mari. Unii observă impactul analizelor asupra anumitor industrii, cum ar fi retail (Sears) și farmaceutice (Merck).
Din nou, aceasta este o carte destinată managerilor marilor organizații. Dar pentru întreprinderile mici care doresc să crească, pot oferi o imagine de ansamblu care încurajează o apreciere mai profundă pentru cărți detaliate Web Analytics 2.0 sau Performanța de marketing cu Google Analytics.
$config[code] not foundAnalytics, în general, forțează o afacere să se uite critic la modul în care operează. Cărțile ca acesta vor oferi cadrul potrivit pentru gestionarea acestor operațiuni pentru performanțele cele mai bune ale afacerii dvs.
