"Analiza web este un mister, nu un puzzle", declară Avinash Kaushik, evanghelist Google Analytics, în cartea sa Web Analytics 2.0. "Un puzzle are un răspuns real care așteaptă să fie găsit. Misteriile rar fac. "
Cu cel mai recent ghid pe măsurarea analizelor web, Avinash (el merge de Avinash în toate prezentările sale, reflectând natura sa accesibilă) face ca misterul să fie mai puțin intimidant. El încurajează cititorul să se simtă confortabil jucând detectivul cu datele de pe web.
$config[code] not foundCe este Web Analytics?
O recapitulare pentru cei care nu știu ce analitică web este (și semnificația acesteia): Analiza web este măsurarea comportamentului vizitatorilor site-ului web. Măsoară numerele de vizitatori, timpul petrecut pe site și rata de respingere (procentul de vizitatori care părăsesc un site în 3 secunde sau mai puțin - echivalent cu intrarea într-un magazin, realizându-vă că nu doriți să fiți acolo și plecați imediat). Datele de analiză Web sunt utilizate pentru a ajuta la îmbunătățirea unui site web pentru utilizatori.
Întrucât un site poate fi utilizat pentru înregistrarea pentru o cauză sau pentru vânzarea unui produs, beneficiile evaluării datelor de analiză web sunt nesfârșite. Având în vedere anunțurile recente de căutare în timp real, asociate cu creșterea instrumentelor media sociale, proprietarii de site-uri web care efectuează comerțul cu amănuntul online sau se bazează pe site-uri web pentru a angaja clienții pot să nu își poată permite să înțeleagă comportamentul online care contribuie la rezultatele afacerii.
Dar analiza web este încă în fază incipientă. Multe firme încă se luptă cu modul de integrare a datelor în deciziile care pot fi aplicate. Chiar și mentalitatea privind prezența online nu a ajuns în unele industrii din afara mass-media, unde unii manageri de conducere echivalează web-ul la televizor în ceea ce privește comportamentul (contrar diverselor rapoarte).
Web Analytics 2.0 Ia Web Analytics la nivelul următor
Avinash acoperă temeinic elementele esențiale, precum criteriile de selecție pentru alegerea unui furnizor de soluții de analiză web și pașii în care analiștii devin "ninjas" de analiză în evaluarea datelor și raportarea către management.
Cheia pentru a trage cu succes concluziile din datele de analiză web este de a selecta valori relevante - ce doriți să măsurați? Are legătură cu scopul site-ului? Cum se încadrează măsurarea online în deciziile dvs. de afaceri? Multe dintre pașii și procesele recomandate se referă la aceste trei întrebări și la modul de acțiune.
De exemplu, Avinash explică diferența dintre precizie și precizie. El spune că o afacere se poate "concentra pe obsesie asupra preciziei. Este bine să dorești exactitate, dar este mai important să echilibrezi costurile și beneficiile. "Avinash încurajează analistii și managerii să folosească datele pentru a învăța și a căuta rezultate rapid, chiar și cu greșeli minore. "O greșeală educată", spune Avinash, "este mai bună decât nicio acțiune". Aceste declarații nu sunt menite să justifice orice erori majore de afaceri, ci să explice cum să folosești informațiile pentru a lua decizii solide și la timp.
Cartea își întărește punctele prin exemple bine organizate și acoperă practic toate instrumentele disponibile online. Avinash oferă, de asemenea, o imagine de ansamblu bună care arată cum să încorporați instrumentele de social media într-o măsură coerentă care identifică valoarea.
Stilul distractiv și proaspăt de scriere
Este entuziast și are un stil de comunicare proaspăt, folosind metafore interesante, cum ar fi "Am comparat analizele web cu Angelina Jolie; această comparație ar trebui să sugereze cât de sexy este, cât de puternică este și ce forță de bine poate fi. "Sau îi spune cititorilor să" se jigga cu ea "în ceea ce privește datele vizitatorilor unici. Da, Will Smith a trecut mult timp de la fraza de captură, dar este răcoritor faptul că cineva realizează că informația poate fi distractivă cu mentalitatea potrivită.
Singurul dezavantaj la Web Analytics 2.0 este că, în ciuda eforturilor sale, mai multe exemple care leagă valorile standard de afaceri s-ar putea lovi acasă cu cei care se ocupă de gard, adică managerii care pot beneficia într-adevăr, dar nu se simt complet jiggii cu datele. Sugerarea că folosiți metrici simple în loc de valori complexe este plăcută. Dar managerii sunt, probabil, confortabil cu matematica suficient pentru a înțelege ceea ce este în esență o ecuație.
Cine este această carte
Norma Avinash de 10-90% spune că un buget analitic ar trebui să cheltuiască 10% din instrument, 90% din analiză. Cu 2.0, Avinash a extins cu succes această regulă, stabilind modul în care 90% ar trebui să funcționeze.
Managerii de afaceri cu o cunoaștere activă a analizei web vor beneficia de această carte. De asemenea, va atrage atenția celor noi asupra subiectului. Noii sunt, cu toate acestea, într-adevăr mai bine deserviți de o introducere mai de bază, oferită în Avinash Analiza web: O oră pe zi și alte cărți, precum Eric Peterson Analiza web demistificată.
Un punct frumos: La fel ca prima carte, Avinash donează cartea sa pentru caritate. Puteți face bine în timp ce învățați despre un subiect de afaceri care crește în importanță cu fiecare vizită pe site (și în aceste zile, cu fiecare tweet).
18 Comentarii ▼
