Citiți un paragraf privind analizele sau urmați o indicație infografică cu privire la provocările legate de software-like-a-service și veți găsi termenul "date mari". Modelele de afaceri sunt în curs de dezvoltare, grație unui mediu digital legat de datele mari. Deci, ce este în joc, în special pentru întreprinderile mici care descoperă o utilizare atât de competitivă a datelor ca și societățile mai mari?
$config[code] not foundAutori Viktor Mayer-Schroenberger și Kenneth Cukier au decis să răspundă și mai mult la Big Data: O revoluție care va transforma modul în care trăim, lucrăm și gândim. Mayer-Schroenberger este profesor de guvernare și reglementare a internetului la Universitatea Oxford și autor al mai multor cărți. Cel mai recent este Ștergeți virtutea de uitat în era digitală . Cukier este un comentator proeminent și editorul de date la Economistul. Ambii autori au produs numeroase scrieri și articole pe tema analizei din perspectiva multor industrii, organizații și situații.
Am luat o copie a acestei mari cărți de date la Barnes și Noble. Vroiam să văd cât de bine compară autorii cu mediul digital dat de astăzi.
Adăugarea la Discuții de date mari într-o cale simplă
Mayer-Schroenberger și Cukier încearcă să simplifice fundalul din spatele temei cărții. In esenta, Date mare este o perspectivă asupra "datificării" lucrurilor - proceselor care pot fi înregistrate ca date, ajutând societatea să înțeleagă modul în care datele sunt în creștere și sunt colectate. Zece capitole sunt numite cu titluri de cuvânt, cum ar fi Now, Correlation and Messy. Acestea, împreună cu povestirile conținute în capitole, sunt menite să evidențieze impactul pe care îl au datele asupra problemelor sociale și a oportunităților de afaceri.
Datele nu mai sunt doar pentru a confirma sau respinge o ipoteză. În schimb, organizațiile trebuie să accepte unele confuzii cu datele - adică să fie mai puțin preocupate de exactitate și, în schimb, să lărgească ce evenimente influențează cauzalitatea într-un eveniment:
"Datele mari transformă modul în care înțelegem și explorăm lumea. În epoca datelor mici, am fost condusă de ipoteze despre modul în care a funcționat lumea, pe care am încercat apoi să o validăm prin colectarea și analizarea datelor. În viitor, înțelegerea noastră va fi determinată mai mult de abundența datelor decât de ipotezele ".
Această idee "nu mai mare de mostre" este asemănătoare Prin cablu Editorul afirmațiilor lui Chris Anderson despre "sfârșitul teoriei". De fapt, autorii se uită la dezbaterea pe care Anderson a ridicat-o atunci când a declarat că ipoteza și modelarea de la dimensiunile mici de date devin caduce.
Altele se bazează pe revoluția datelor care includ unele răsturnări pe subiecte bine cunoscute, cum ar fi alegerile lui Steve Jobs de tratament pentru cancerul său și investiția Amazonului în date pentru a înțelege comportamentul de cumpărare a clienților. Avid cititorii de tehnologie poate au citit aceste exemple înainte, dar ele pot fi noi pentru cei cu familiaritate cursive cu întâmplări tech. Există câteva aplicații de date interesante, cum ar fi efortul lui Con Edison de a preveni incidentele de acoperire a gurilor de vizitare din New York, precum și FlyOnTime.us, o aplicație de date deschise.
Enormitatea datelor create cu siguranță permite soluții noi, dar oferă și noi provocări. La prima vedere, proprietarii de afaceri mici care citesc această carte ar putea simți că vor purta partea leului de provocări (citirea capitolului despre Amazon nu poate aduce amintiri calde și neclare la librăriile locale).
Dar Mayer-Schroenberger și Cukier se așteaptă ca companiile de dimensiuni medii să se afle pe blocul de tocare - fie scară de date, fie mici și agitate. În acest sens, expertul în materie a devenit mai puțin influent în multe industrii:
"În mass-media, conținutul creat și publicat pe site-uri precum Huffington Post, Gawker și Fobres este determinat în mod regulat de date, nu doar de judecata editorilor umani …. Jeff Bezos a scăpat de recenzorii de la in-house la Amazon, când datele au arătat că recomandările algoritmice au condus la mai multe vânzări. Aceasta înseamnă că abilitățile necesare pentru a reuși la locul de muncă se schimbă. "
Este posibil ca cititorii de afaceri mici să nu simtă că materialul se referă la idei acționabile asupra mediului lor. Cartea oferă un scurt context istoric marelui subiect de date, cu note care indică referințe în ultimii 10 ani sau cam asa ceva. Dar nu există o discuție la nivel de IT cu privire la bazele de date și nimic despre managementul planificării - cel puțin în legătură cu caracteristicile tehnologice. Cititorii care așteaptă dezbaterile noSQL vs. SQL ar trebui să caute în altă parte.
$config[code] not foundCea mai gândită perspectivă provocatoare pe care o oferă cartea proprietarilor de afaceri mici este o alertă a modului în care utilitatea tehnologiei a evoluat.Aceasta diferă de orice dezbatere veche pe viabilitatea unei tehnologii, o dezbatere care poate împiedica considerațiile bugetare. În loc să se concentreze asupra faptului dacă e-mailul este mai bun decât media socială, strategii de afaceri ar trebui să fie mai atenți la tendințele în marketing, pentru a dezvolta asociații utile între un mediu de marketing și răspunsul clienților.
E un fel de proces de gândire Date mare încurajează. Astfel, valoarea finală a cărții constă în povestiri despre modul în care organizațiile acceptă date și soluții de modelare care îmbunătățesc operațiunile.
Capitolele privind riscul și controlul iau conceptele în continuare în scenarii realiste. Aceste capitole acoperă tema confidențialității cu cele mai recente previziuni și sunt probabil cele mai acționabile în ceea ce privește discernământul în ceea ce privește tehnologia. Mayer-Schroenberger și Cukier prezintă o definiție a profilului vs. selectarea predictorilor adecvați ai comportamentului clientului. Dar ei iau pasul potrivit în elaborarea complicațiilor societale, cum ar fi "sancțiunile bazate pe înclinații", pe care le numesc "greață". Autorii remarcă, de asemenea, creșterea algoritmilor - profesioniști cu matematică, științe și informatică pentru a asigura răspunderea pentru sistemele pe care le cream:
"Vă imaginăm algoritmiștii ca oferind o abordare orientată spre piață a problemelor ca acestea, care ar putea duce la forme mai invazive de reglementare …. Pentru a ne asigura că oamenii sunt protejați în același timp cu promovarea tehnologiei, nu trebuie să lăsăm date mari să se dezvolte dincolo de capacitatea umană de a modela tehnologia ".
Autorii transmit un ton plin de speranță în scrisul lor, precum și tonul de pragmatism pentru posibilele rezultate viitoare din cercetările de date importante.
Dar pentru climatul de afaceri de astăzi, citit Date mare va ajuta întreprinderile mici și mijlocii inovatoare să gândească diferit despre cauzalitatea comportamentului uman și cum este înregistrat acest comportament. Îmbunătățirea serviciilor sau dezlănțuirea unor noi poate fi luată mai bine în considerare. Există și alte cărți care intră mai adânc în dezbaterea privind dimensiunea eșantionului și corelația, dar ca o bază pentru afaceri, Date mare lucrează pentru a face un subiect greșit înțeles.
