Ca și omologii lor din cadrul companiilor mai mari, managerii de la întreprinderile mici și mijlocii (SMB) se trezesc la faptul că procesul de luare a deciziilor bazat pe date este crucial pentru creștere și succes.
Cu toate acestea, multe IMM-uri nu dispun de mijloacele necesare pentru a angaja profesioniști de înaltă calificare în domeniul analizei datelor pentru a colecta, investiga și analiza cantitatea amețitoare de date care este disponibilă întreprinderilor în aceste zile. Soluția "go-to" a fost aceea de a externaliza această funcție vitală a științelor datelor către firmele de analiză a datelor de la terțe părți și în loc de freelancer.
$config[code] not foundPotrivit unui raport Gartner, circa 70% dintre comercianți se așteaptă ca majoritatea deciziilor lor de marketing să fie alimentate de date anul viitor.
"O parte notabilă din bugetul de analiză - mai mult decât tehnologie și aproape la fel de mult ca și talentul intern - se adresează experților externi", notează raportul. "Majoritatea marketingerilor maturi bazate pe date se așteaptă ca sursele externe să crească în următorii doi ani, iar 30% dintre aceștia se așteaptă să-și diminueze mărimea echipei interne, profitând mai mult de eficiența, amploarea și expertiza furnizorilor de servicii".
Având în vedere importanța analizei datelor pentru succesul întreprinderilor, este îngrijorată faptul că o astfel de funcție vitală este externalizată aproape în mod obișnuit. Cu toate acestea, atunci când luați în considerare costurile implicate și lipsa competențelor de specialitate necesare, a fost o soluție logică. Cel puțin, până de curând.
Concepția greșită care formează piața de analiză a datelor de astăzi este faptul că datele importante sunt domeniul întreprinderilor, iar IMM-urile nu dispun de mijloacele de a manipula și de a analiza în mod competent datele complexe.Aceste concepții greșite sunt acum provocate de soluțiile emergente de analiză de tip self-service, iar întrebarea este dacă IMM-urile își pot permite nu pentru a profita de aceste soluții noi și pentru a muta datele analitice interne.
Datele sunt la fel de importante pentru IMM-uri
Datele au devenit sângele oricărei afaceri eficiente, indiferent de mărimea acesteia. Deloitte a publicat recent un raport intitulat "Advantage Analytics", care a fost rezultatul unui sondaj amplu realizat de firma de consultanta.
Una dintre multele intuiții din raportul Deloitte este că directorii executivi din companiile pe care le-au realizat au realizat că "datele bune pot da decizii bune, dacă sunt capturate, analizate, comunicate și acționate în timp util și eficient". relevante pentru IMM-uri, ca și pentru întreprinderile mari.
Potrivit unui director anonim citat în raport, "Practic, analiza este de a lua decizii bune de afaceri. Doar a da rapoarte cu numere nu ajuta. Trebuie să furnizăm informații într-un mod care să se potrivească cel mai bine factorilor noștri de decizie. "
Companiile mai mici, cu toate acestea, nu sunt, în general, la fel de concentrate pe măsurarea performanțelor și urmărirea metodică, așa cum sunt tipii mari. De obicei, aceștia au mai puțini angajați, mai puțin fluxul de numerar, inventarul mai mic și liniile de produse mai puțin diversificate, ceea ce înseamnă că managerii se mândresc deseori să știe totul. Provocarea pentru IMM-uri în ceea ce privește analiza datelor este, așadar, atât schimbarea mentalității și a culturii, cât și obținerea abilităților și a tehnologiilor necesare.
În introducerea sa în raportul Deloitte, conducătorul de opinie și academicianul Thomas H. Davenport, analist, notează că "Din observațiile de mai mulți ani, progresul analitic este incontestabil: cererea de analiză este mult mai mare, resursele sunt mai accesibile și înțelegerea executivă a crescut.“
Se pare că IMM-urile sunt din ce în ce mai conștiente de necesitatea de a profita în mod activ de analizele de date pentru a concura în mod eficient. Dar cum pot face acest lucru într-o manieră fezabilă din punct de vedere comercial? Și ce se întâmplă în calea IMM-urilor cultivând capacitatea de a efectua analize de date pe plan intern?
Creșterea accesibilității instrumentelor Google Analytics de date
O combinație de PC-uri de birou mai puternice și instrumente de știință a datelor cu autoservire reprezintă o schimbare direcțională pentru IMM-uri. Datorită unor soluții cum ar fi Alteryx, Databox și IBM Watson Analytics, este posibil din ce în ce mai mult ca orice angajat să devină om de știință, să tragă seturi de date relevante, să le analizeze cu instrumente avansate de vizualizare și să ia decizii informate în timp real.
După cum spune Amir Orad, CEO al platformei de business intelligence Sisense, "În mod tradițional, principalul obstacol în calea analizei de auto-service a fost pregătirea datelor. Tehnologia modernă de analiză poate simplifica acest proces în măsura în care utilizatorii de afaceri de astăzi pot acoperi întregul domeniu al analizei datelor - pregătire, raportare și vizualizare - independent, fără resurse dedicate IT sau DBA. "
SMB-urile nu trebuie să externalizeze datele Analytics
Nevoia de a echilibra costurile de angajare a unui specialist în domeniul datelor și de a beneficia de analiză reprezintă o adevărată provocare, motiv pentru care atât de multe IMM-uri consideră că externalizarea este răspunsul.
"Acest traseu va fi de obicei preferabil, pentru că nimeni nu înțelege afacerea, precum și directorii și angajații săi actuali", spune Orad lui Sisense. "Ei știu care sunt chestiunile cheie ale KPI și cum să traducă datele în rezultate semnificative dintr-o perspectivă de afaceri".
Soluțiile de date bazate pe soluții SaaS bazate pe cloud completează necesitatea unei infrastructuri puternice necesare pentru anumite procese de analiză a datelor, împreună cu necesitatea de a menține această infrastructură. Soluțiile moderne de analiză a datelor pe bază de date cu autoservire oferă echipelor SMB capacitatea de a colecta cantități mari de date din surse multiple și de a le analiza pe toate folosind interfețe ușoare de tragere și plasare.
Regândirea externalizării datelor Analytics
Aceste soluții democratizează analizele complexe de date și elimină această funcție critică din domeniul unic al întreprinderilor mari. Un beneficiu imediat pentru aducerea analizelor de date interne poate reduce drastic latența asociată în mod tradițional activităților complexe de business intelligence.
Reducerea acestei latențe înseamnă că întreprinderile sunt capabile să acționeze în baza unor date derivate din date, adesea în câteva minute de la colectarea informațiilor. Managementul poate valorifica tendințele pozitive înainte ca oricine altcineva să facă acest lucru și să eludeze cele negative înainte ca acestea să provoace daune. Reducerea timpului de întârziere în mod eficient face ca procesul de luare a deciziilor să fie mai rapid, prin utilizarea inteligenței business intelligibile, informată instantaneu de instantanee ale ecosistemului de afaceri.
Având în vedere că barierele legate de costuri și infrastructură pentru accesul la soluții de analiză a datelor cu impact ridicat pentru IMM-uri se destramă, aceste întreprinderi încep să realizeze că ipotezele lor privind accesul la aceste funcții de afaceri importante nu mai sunt valabile. Nevoia de a externaliza analizele de date devine rapid un lucru din trecut pentru liderii SMB care sunt interesați să se ocupe de propriile date.
Ce înseamnă acest lucru este faptul că IMM-urile pot acum să ia decizii de afaceri mai bune, care sunt informate de seturi de date complexe și complexe și răspund mai rapid și mai rapid la dinamica pieței în schimbare în timp real. Sună ca o margine competitivă puternică.
Foto Analytics prin Shutterstock
4 Comentarii ▼
