Hackathonii (adică un maraton de hackeri pentru programatorii de calculatoare) devin mai mult decât o modalitate de a găsi noi talente. Ele sunt folosite pentru a începe noi afaceri. Un astfel de exemplu este Guesswork, o pornire a platformei de învățare a mașinilor, care prezice intenția clienților, care a folosit premiul de 20.000 de dolari pentru a-și începe afacerea.
Guesswork a fost fondată în 2013 de Mani Doraisamy și Boobesh Ramalingam, care s-au cunoscut între timp de la colegiu. Ambii au peste 14 ani de experiență în construirea platformelor tehnologice și au lucrat împreună timp de cinci ani. Înainte de a înființa Guesswork, Mani a co-fondat OrangeScape unde a creat două platforme pentru motoare de reguli pe cloud - Visual PaaS și Kissflow.
$config[code] not foundIdeea pentru Guesswork sa născut în timp ce a construit o aplicație pentru a înțelege și a răspunde automat feedback-ului clientului. Ei au descoperit că învățarea în mașină a fost ineficientă - cel puțin în etapele inițiale. Ei au rezolvat acest lucru prin crearea unui strat de motor de reguli în partea de sus a algoritmului de învățare a mașinilor.
Ei au decis să lanseze un produs bazat pe acest concept, deoarece și-au dat seama că tehnologia va fi foarte benefică, în special pentru companiile CRM.
Pentru a începe compania, s-au mutat din India în zona Bay. Din moment ce nu puteau lucra la o viză B1, iar zona din Bay era atât de scumpă, hackathons au fost o cale. De-a lungul primelor nouă luni, hackathon-urile în timpul weekend-urilor și lansarea în timpul săptămânii au devenit rutina lor.
Ca un câștigător al unui astfel de hackathon, au fost invitați la acceleratorul Tata Communications de la NestGSV, Redwood City, California, și au primit, de asemenea, un grant de 30.000 $, fără a dilua orice capital. Karl Perkins, Arhitectul șef al Tata Communications, le-a sfătuit să ia abordarea pe platformă privind potențialul tehnologiei.
Ghicitul folosește date sociale disponibile publicului pentru a construi personaje care reflectă preferințele și interesele individuale ale clienților (a se vedea imaginea de mai sus). Este una dintre cele mai exacte platforme de învățare automată pentru estimarea intenției clienților. Motorul lor de reguli este optimizat pentru a înțelege profilul clientului și semnificația semantică a solicitărilor clienților. Acesta este construit pe partea de vârf a API-ului Google Prediction API și ajută companiile CRM și eCommerce să utilizeze aceste cunoștințe pentru a personaliza recomandările produsului.
Învățarea în mașină este acum adoptată de alte companii decât Google și Facebook. Cu toate acestea, este nevoie de investiții uriașe. Cu Guesswork, companiile CRM pot integra inteligența predictivă în produsele lor, la o fracțiune din investiția în timp și resurse.
Propunerea lor principală de valoare este că motorul lor de învățare este foarte precis și foarte ușor de utilizat și integrat, permițând companiilor CRM să meargă pe piață mai repede cu această funcționalitate diferențiată.
Ei au lansat recent produsul și tracțiunea lor timpurie a fost prin contacte personale. Headhead lor în cadrul CRM usecases includ: Auto-răspuns la întrebările clienților, punctajul de plumb, și newsletter și recomandarea de produs pentru marketing prin e-mail.
Aceștia au trei contracte OEM mari și au în plan să ridice 1,5 milioane de dolari în următorii 6-9 luni pentru a-și mări clientul.
Imagini: Exemplul Hackathon (Wikipedia), Ghiciți
2 Comentarii ▼
