Practicanții analitici din afaceri, din nefericire, nu au un "bushido" uniform care să îi permită oamenilor de afaceri să-și informeze cum să folosească mai bine datele. Acest lucru poate duce la conflicte care pot face ca toți cei implicați să ajungă la o sabie cu kitana.
Dar destul de multe metafore samurai ….
Din fericire, cărțile mai avansate devin disponibile managerilor de afaceri care doresc analize pentru a păstra informațiile de business.
Doi practicanți de masterat în domeniul business intelligence sunt Thomas Davenport, cu care ne-am revizuit Analytics la serviciu și profesor de profesie și statistică Jinho Kim. Aceștia sunt autori de păstrarea cu Quants: Ghidul dvs. pentru înțelegerea și utilizarea Google Analytics.
Cartea se axează pe importanța strategică a modului în care oamenii și ideile sunt desfășurate înainte de a alege orice soluție analitică. Pentru manageri, cartea face o lectură excelentă pentru liderii care încearcă să corupă datele în organizația lor.
Datele dvs. sunt afacerea dvs.
Păstrarea cu Quants are capacitatea de a extinde discuția cu privire la utilitatea datelor. Citiți sau auziți din ce în ce mai mult termenul "Big Data", dar mulți scriitori nu ajung niciodată la capătul de inteligență al subiectului - cu alte cuvinte, cum funcționează analizele dincolo de numere? Davenport și-a dezvăluit perspectiva analitică în lucrările anterioare, cum ar fi Apeluri de judecată . În experti el și Kim nu riscă niciodată să sară dincolo de ce datele mari reprezintă noul mod de a construi o afacere, menționând:
"Datele și analizele mari nu îmbunătățesc doar procesul decizional intern. Multe organizații bazate pe Internet - Google, Facebook, Amazon, eBay și altele - utilizează așa numitele date importante din tranzacțiile online, nu doar pentru a sprijini deciziile, ci și pentru a crea noi produse și funcții pentru clienți.
Perspective care dau o echipă de mici afaceri "Big Smarts"
Întreprinderile mici care cresc angajații trebuie să gestioneze numărul de angajați și modul în care sunt utilizate aceste resurse. Deoarece analizele dincolo de valorile de bază pot duce la un cap dedicat pentru măsurare, cartea oferă idei despre cum să vă dezvoltați organizația în nevoia, mai degrabă decât să selectați aleator o resursă. Capitolul "Framing the Problem" prezintă cum să organizăm provocări analitice:
"Decizia de a merge înainte poate fi condusă de o bănuială sau de o intuiție. Standardul de probă în acest moment este scăzut. Bineînțeles, întregul punct al unei analize calitative este de a aplica în cele din urmă unele date și de a-ți testa bănuielile. Aceasta este diferența dintre gânditorii analitici și ceilalți: își testează plicurile cu date și analize. Cel mai important lucru în etapa de recunoaștere a problemei este înțelegerea pe deplin a problemei și de ce contează. "
Autorii descoperă etapele și pașii privind modul de evaluare și prezentare a informațiilor, toate cu mementouri simple, cum ar fi:
"Din moment ce oamenii analitici se simt confortabil cu termeni tehnici … adesea îsi asuma audienta. Dar aceasta este o greșeală tragică ".
În mod convenabil, segmentul "Rezolvarea problemei" urmează cu probabil ideile cele mai acționabile pentru întreprinderile mici. În acest segment și în altele, aspectele amuzante abundă pentru a menține punctele de analiză interesante. Există un pic istoric despre lucrarea lui Florence Nightingale cu rate de mortalitate care se leagă de vizualizarea datelor. Mi-a plăcut "Ecuația Fido", o versiune distractivă pentru a explica ce este și ar trebui să facă un model. Conceptul imaginat vine chiar înainte de a acorda variabile în cadrul unui model:
"Ca și în procesul de selectare a variabilelor, lucrurile destul de subiective pot fi măsurate în moduri sistematice …. Indiferent de datele pe care le aveți, există întotdeauna posibilitatea de a obține mai multe date sau date diferite de cele pe care le-ați angajat inițial în a vă gândi la problema dvs. "
Autorii "iau modele, variabile și vizualizare de date, face din carte o alegere excelentă pentru a citi înainte de alte subiecte analitice specifice. Îl puteți citi înainte de a vă ridica predictiv Google Analytics și Date mare fără detalii de limbaj de programare examinate în cărți ca Yahoo Web Analytics .
Dacă vă aflați într-o luptă împotriva deciziilor bazate pe date, veți găsi Păstrarea cu quanti ca o armă potrivită pentru a câștiga ziua.
4 Comentarii ▼
