Centrele pentru Medicare si Medicaid (CMS) au anuntat recent ca, intre 2012 si 2014, organizatia a economisit 42 miliarde de dolari. CMS care colaborează cu furnizorii de asistență medicală din domeniul aplicării legii și de verificare a fost responsabil pentru o parte din economii. Dar CMS a salvat o mare parte a sumei prin implementarea analizei predictive, prevenind astfel "frauda, risipa si abuzul".
"De la 1 octombrie 2012 până la 30 septembrie 2014 (anul fiscal 2013 și 2014), fiecare dolar investit în eforturile de integritate ale programului Medicare a salvat 12,40 dolari pentru programul Medicare".
$config[code] not foundPur și simplu, analiza predictivă este "computerele care învață din trecutul comportament despre modul în care pot face mai bine anumite procese de afaceri și oferă noi perspective asupra modului în care funcționează într-adevăr organizația dvs.".
Companiile trebuie să învețe cum să-și pună capăt strategiilor de atac din cantitatea de date pe care le colectează. Analiza predictivă poate aduce beneficii afacerii dvs. în mai multe moduri, inclusiv determinarea acțiunilor clientului, simplificarea proceselor dvs. și scăderea nivelului de risc.
Garbage In - Garbage Out (GIGO)
În IT avem o zicală: gunoi în gunoi (GIGO). Ceea ce înseamnă că calitatea datelor dvs. este extrem de importantă. Determinarea deciziilor de afaceri privind datele nevalabile ar putea avea un impact negativ sever asupra afacerii dvs.
Asigurați-vă că oricine este implicat în introducerea datelor în compania dvs. înțelege cât de mare este precizia succesului afacerii dvs.
Exemple analitice predictive
Analiza predictivă simplifică operațiunile companiei
Harvard Business Review raportează că datele mari sunt extrem de utile pentru estimarea cererii clienților pentru produse care nu sunt "hit-uri", ci mai degrabă sunt vândute multor oameni într-o varietate de nișe (cunoscută și sub denumirea de "coada lungă").
Extracția acestui tip de date este mai dificilă, deoarece produsele din coada lungă nu sunt la fel de populare ca produsele de succes și regiunile în care sunt vândute nu sunt la fel de mari.
Analiza predictivă este extrem de utilă pentru minierele acestor date și determinarea clienților din aceste nișe.
Stabilirea prețurilor utilizând Google Analytics predictiv
O altă metodă de analiză predictivă ajută companiile să fie la prețuri. Întreprinderile pot crește vânzările prin vizarea anumitor clienți cu prețuri, reduceri și promoții specifice.
Comercianții cu amănuntul on-line pot folosi tonele de date pe care le adună despre comportamentul clienților lor pentru a-și ajusta prețurile respective, ceea ce va atrage cel mai mult clienții lor.
Analiza predictivă ajută, de asemenea, foarte mult industrii care se bazează pe mașini pentru succesul lor, deoarece datele pot fi folosite pentru a evalua când aceste mașini au nevoie de întreținere sau sunt susceptibile de a eșua.
Oamenii de stiinta de la Microsoft au folosit date pe care le-au adunat pe aeronave pentru a determina cā zborurile ar putea fi anulate sau īntārziate. Companiile aeriene sunt doar un exemplu de organizații care pot reduce cantitatea enormă de deșeuri, fiind pur și simplu dispuși să găsească modalități de a miza datele pe care le au deja.
Analiza predictivă scade riscul
Reducerea riscului pentru companii este un alt avantaj al analizei predictive. Întreprinderile își manifestă interesul de a descoperi modalități de a-și spori securitatea, deoarece nu este vorba de încălcări ale datelor, ci mai degrabă atunci când se vor întâmpla.
Colectarea de informații despre atacurile din trecut și identificarea unei amprente digitale pentru a preveni infiltrațiile viitoare este modalitatea convențională de a încerca să preveni încălcarea datelor. Această metodă devine din ce în ce mai ineficientă, pe măsură ce atacurile cibernetice devin tot mai sofisticate.
Analiza predictivă, desigur, nu este garantată pentru a preveni orice atac care vine de-a lungul. Cu toate acestea, este o abordare proactivă de salvgardare a informațiilor în loc de reactivitate.
Companiile pot utiliza analize predictive pentru a identifica atacurile pe care nu le-au mai văzut până acum, decât să se bazeze pe ceea ce știu despre atacurile din trecut. În combinație cu inteligența artificială, analizele predictive ar putea deveni foarte puternice într-adevăr.
Implementarea analizei predictive
Este ușor să vorbim despre implementarea analizei predictive, dar de fapt, acest lucru poate fi complicat. Companiile ar trebui să stabilească următoarele pentru a începe:
- responsabilitatea față de afacerea dvs. dacă conducerea face alegeri slabe,
- tipurile de decizii pe care compania dvs. le ia,
- ce resurse vă va ajuta cel mai bine să vă puneți în aplicare strategia de analiză predictivă.
Analiza predictivă va fi un avantaj evident pentru compania dvs. dacă costul unei decizii proaste va fi ridicat (de exemplu, similar cu cele 42 de miliarde de dolari care ar fi fost cheltuite de CMS).
De asemenea, este util să recunoaștem că nu toate deciziile sunt egale. Deciziile operaționale au de obicei răspunsuri corecte sau greșite, în timp ce deciziile strategice pot avea răspunsuri ambigue.
Puteți utiliza analiza predictivă cu ambele tipuri de decizii, dar va trebui să vă adaptați modelarea fiecărei situații. Și apoi trebuie să selectați soluția de analiză cea mai potrivită nevoilor dvs. și cu o echipă care știe ce face.
Managementul trebuie să identifice:
- problemele tale,
- rezultatele dorite,
- seturi de date interne,
- valoarea soluției pe care o analizați.
Utilizați aceste informații pentru a determina ce furnizor este cel mai potrivit pentru compania dvs.
Datele mari și analiza predictivă din Profesorul Lili SaghafiAnaliza predictivă este un activ eficient
Folosirea datelor mari nu mai este provincia marilor corporații. Chiar și întreprinderile mici își recunosc acum valoarea. Din fericire, companiile pot acum să profite de avantajele datelor mari datorită disponibilității noilor soluții cloud.
Când vine vorba de îmbunătățire în orice sferă a vieții, nu există nici un remediu. Cu toate acestea, analiza predictivă reprezintă o resursă valoroasă pentru a vă ajuta afacerea nu numai să fie mai eficientă, ci și să-și reducă riscul într-o varietate de domenii.
Preziceți fotografia prin Shutterstock
1
