Sensegon adaugă un alt nivel la direcționarea anunțurilor

Anonim

Marcile care fac publicitate on-line si pe social media cauta in mod constant noi modalitati de a-si viza clientii pe baza unor factori precum interesele si datele demografice. Dar există mai mult pentru utilizatorii de social media decât vârsta, locația și interesele enumerate. Acum, Sensegon oferă utilizatorilor posibilitatea de a-și viza utilizatorii pe baza propriilor trăsături de personalitate.

$config[code] not found

Sensegon, instrumentul de orientare a personalității, SenSplit, este un motor de inteligență bazat pe cloud, care profilează personalitatea unui utilizator, luând în considerare interacțiunea reală și folosirea social media, mai degrabă decât doar informațiile predefinite ale profilului.

De exemplu, o companie ar putea dori să vizeze mame care sunt interesate de obiecte de decorare acasă, dar unii dintre acești utilizatori ar putea să ia decizii practice de cumpărare, în timp ce alții ar putea avea mai multe șanse de a cumpăra produse bazate pe o conexiune sau o reacție emoțională inițială. Campaniile media sociale care vizează aceste două grupuri diferite de femei, care la suprafață par foarte asemănătoare, ar putea fi complet diferite pe baza trăsăturilor lor de personalitate.

Sensegon este o companie de tip israelian care a fost înființată inițial în 2010. Ideea din spatele SenSplit a venit atunci când cei doi fondatori ai companiei, Omer Efrat și Tal Yaari, au vizitat împreună o delegație de mașini și au observat tactica complet diferită a vânzătorului atunci când le-a adresat celor doi. Când a vorbit cu Tal, conversația a fost îndreptată spre elemente cum ar fi consumul de gaz și siguranță. Dar când vorbea cu Omer, vânzătorul sa concentrat mai mult pe lucruri precum puterea motorului și accelerația. Cei doi au decis că aceeași tactică ar putea fi folosită atunci când se adresează consumatorilor într-un mediu online.

Companiile care doresc să utilizeze serviciul își pot selecta bugetul lunar, mărimea segmentării țintă și apoi lucrează la identificarea trăsăturilor și modelelor de comportament ale publicului țintă. Ideea din spatele acestui tip de instrument este că ar putea permite companiilor să creeze grupuri de diferiți utilizatori de medii sociale în cadrul audienței generale, astfel încât să poată dezvolta campanii mai relevante pentru a ajunge la acești diferiți utilizatori.

1